米乐M6 M6米乐2017年7月5日，由国家发展改革委指导、国家信息中心主办的2017首届战略性新兴产业发展高峰论坛在中国科技会堂举行。百度副总裁孙云丰在论坛上表示，AI智能化的变革会从简单的，重复的脑力劳动开始，比如

　　2017年7月5日，由国家发展改革委指导、国家信息中心主办的2017首届战略性新兴产业发展高峰论坛在中国科技会堂举行。

　　百度副总裁孙云丰在论坛上表示，AI智能化的变革会从简单的，重复的脑力劳动开始，比如客服、录入员、收银员、内容审核等等，这个是正在发生的。

　　他还表示，人工智能还能弥补人类的感知力短板，未必就是要把这个工种彻底的替换掉，它会进行强化，比如说保安，司机，身份验证等。

　　他还认为，人工智能还会把稀缺的高级脑力劳动释放出来，效率提升，让他们有更好地突破。

　　各位领导，各位来宾，我代表百度讲一下工业4.0和智能化，这两个概念最近两年是比较火的。工业4.0这个概念我第一次接触大概是在2015年以后，世界新兴产业的创始人第一次提出来这个事，有一本书叫第四次工业革命。智能化，或者人工智能这个事情，虽然提出来有60年，真正火爆是去年，去年的年初的时候谷歌的阿法狗战胜了，然后去年年底的时候呢，横扫所有一流的微机选手，今年年初把柯洁3比0打败了，这个时候大家真正知道人工智能是存在的。

　　这里稍微提一下阿法狗，不同人在阿法狗这里看到的点是不一样的。硬件技术专家看到这个计算力从GPU到GPU的一个越伸，2016年的时候是用整个的大型的服务器，分布式的计算，到了2017年，今年的时候实际上是一个单机，用GPU，那么软件计算的专家在里面看到是什么，是关于深入学习，从有监督学习到无监督学习。我看到的是什么呢？我看到两个人的说法，第一是聂卫平，聂卫平的阿法狗称阿法式，第二个人，他的媳妇是吴清源的关门弟子，他跟记者和媒体说什么，他看到阿法狗的时候他觉得是吴清源老师附体。这两个事情说明什么东西呢，大家讲到老师的时候，传导授业解惑，也就是说有你不知道的知识，你不知道的学识，最后有人来教你。那我们回顾一下，过去整个的历史。说人类从生物学界从自然界学到很多东西，这个叫仿生学，但是说人类创造一个新的工具从工具上学到新的知识，这个从去年来说整个阿法狗方面，这个是我看的在真实在脑力层面有了一些新的变化，不一样的地方。

　　我们看一下人类发展史，这个是采集时代。走出非洲四五万年，其中大概有三万多年都是采集时代。那这个采集时代的时候大家人跟着食物跑的，体系消耗非常厉害，人跟着食物跑的话，一路从非洲跑到了世界上所有的地方，非常厉害，它这里面是纯粹的体力，体力消耗非常厉害的，这个是靠体力吃饭的时代，那个时候也有一些发明。弓箭、标枪等等，节省体力。

　　1987年以后，叙利亚一带，农业开始有了，跟那个体力有一个大幅度的节省，第一就是不用跑了，我定居了，我节省了大量的资源可以生产。还有就是这里整个的科技对人体力的节省，效率提升的科技也有进一步的发展，蓄养等等。欧亚大陆整个的社会发展的速度明显高于美洲大陆，其中很重要的原因就是大型动物和可食用的品种大大超过美洲大陆的，这两个都是我们讲到靠体力吃饭的时代。

　　我们讲工业时代，一般来讲工业时代的时候我们都讲科技，前面讲到第四次工业革命，有三次工业革命，第四次蒸汽机，瓦特的蒸汽机。从手工作坊变成工厂。第二个说的比较多是电气化，内燃机，整个的工厂大规模的生产。第三次，我后面讲，这三次的机械化，电气化对人的体力的节省是这个是飞跃。我们想想早年的农村的收割，弯腰的割麦子，一人一天割两亩地就不得了了，现在连上收集机一天十来亩，这个就是机械化的力量。

　　后面就是信息时代，信息时代的话有一个，这里面有一些非常重要的发明创造，这里面不一一列了。电话，互联网、移动互联网等等，除了讲到我的信息融通以外，还有一个非常重要的作用，它实际上小规模解放了人的脑力劳动。比如说早年的密码破解，图灵密码的破解，这个事情最早的时候靠人的计算是非常辛苦的，后来出了这个图灵机，在二战当中发挥了重要的作用，这个就是说用信息的技术，部分的替代了整个的脑力劳动。我们今天讲到很多的脑力劳动领域的现代化，主要是讲信息技术。这个列了三组，教育的、医疗的、的。这个教育现代化就是投影机，电教设备，这个是信息时代，这个在产业界也叫第三次工业革命。

　　后面就是智能化时代。我们看到一个问题是什么，今天可能第一次工业革命也好，人工智能也好，影响可能是非常非常大的，但是我这有两个点，脑力劳动被替代以及效力的提升。这里举几个简单的例子，6188开立方根，人类开辟出来，机器分分钟的，秒秒钟的就把它解决掉了，但是我讲到一个问题，刚才讲到是什么，我们讲到智力，英文叫（英文），这里面牵扯到很多问题，观察、记忆、分析、计算、判断、应变，是指这样的能力，这个层面上，整个的技术角度来讲效率已经很大程度可以替代这个。记忆可以比的过存储器吗？计算有GPU、CPU，观察有很多的红外线，还是什么样的摄像头，这些方面老早就超过。但是还有很多其他的脑力劳动无法替代的，我们讲意识，文化教育，涉及到以情感方面今天很难被替代掉的。

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　　这里面有一张图，这张图是国外的一个人，他把所有现在关于整个人工智能方面的，不管是技术框架还是行业领域做了非常详细的一个总结，基本上方方面面全包括了，从这个图上，我们的国家整个的发展，政策制订方面，大家也可以关注一下，整个的人工智能的发展领域里面，这里面涉及到的技术、领域行业，方方面面已经在整个的国外发展非常的庞杂。我们虽然中国还可以，但是相比而言还是相对弱一些的。

　　那么在这个过程当中，在整个的谈到人工智能也好，总是要谈到百度。这个过程里面很多人也说为什么百度会跳出来变成人工智能里面的一杆旗帜，这里面其实有一些历史的原因。第一个就是整个的搜索，这里面讲到很多的搜索的后台到交互方式的前台。实际上前面讲到大的数据，海量的计算，剥削自然语言的处理这个行为的预测预判，这些过程当中实际上已经被大规模的在实施和利用，人工智能时代所用到的一些核心的技术，所以在过去已经有了演练。在过去的两年，我们整个把过去服务百度的能力和技术，我们把他产品化和抽象化，然后面上一整套，面向整个产业界的服务来。今天早上在国家会议中心，百度正在召开一个叫AI开发者大会，李彦宏和陆奇在支持那个会议，我们希望过去这些东西是属于你自己的，那么今天是服务整个产业界，这个需要我们和国家政策和行业一起互动，一起来进步。

　　这里讲一下AI智能化的变革从哪里开始谈起，我谈一些我自己的看法。简单的，重复的脑力劳动开始。关于这方面有非常多的科研机构也好，咨询公司也好都出了报告，细节的数据不讲了，50%也好，60%也好。我跟大家讲一些什么，我在百度公司有一些项目我在负责，这个事情真真切切在发生，企业界为什么推动这个事情，很简单，降低成本，提升效率。成本有一些原来的重复性的脑力劳动，它的成本的节省是什么样的比例呢？是三倍、四倍、五倍的提升，因为原来可能需要100个人，今天线个人解决。所以我自己现在还没有想好，我们把原来的团队缩编了之后，我们后面有一些事怎么解决和推进，但是这个事情真的是蛮残酷的。我这里列了一些简单的职位，客服、录入员、收银员、内容审核等等，这个是正在发生的。

　　还有一个是什么？弥补人类的感知力短板。这个未必就是要把这个工种彻底的替换掉，它会进行强化，比如说保安，司机，身份验证，今天没有讲无人车，因为无人车稍微还有一点路程。今天我们讲强化司机感知的能力建设这是非常重要的，突然前面出现一个人，我自己人可能反应不过来，这个车帮我刹了。

　　还有第三个很重要是什么？我认为稀缺的高级脑力劳动，我们把效率提升，释放出来，让他们有一个更好地突破，我这里讲一个例子，这个例子是什么？就是医疗。大家看一些高级的医师除了要诊断还要做病例的记录，这个病例记录是挺耗时间。实际上今天用人工智能技术把病例记录很快地解决了。法庭上的高级法律律师在法庭上滔滔不绝，这个很难替代，但是帮他做一些咨询，查一些资料，看一些案例，精准的去做一些胜算的判断等等，那么这些事情，人工智能都是可以做的，这个地方。

　　后面讲讲机遇和挑战的问题。讲几个机遇，第一个问题就是中美在同一个起跑线上，我们略微的落后一点，大家可以看到实际现在有国际一流的专家实际上都在加入到中国的一些企业当中，不管百度，还是腾讯、阿里都有一些国际一流的专家加入到企业，这个事情在这个时代之前是比较少的。第二个事情是什么？对于我们整个国家的产业来说，我们有很多老的重要性产业，过去真的没有很多机会超越，比如说汽车，发动机也好，什么也好都是掌握在别人的手里，我们有那么多的合作企业，真正掌握在自己的手里有多少。我们有一些合作企业，合作了这么多企业，最后我已有的有多少，我已经看到国内有很多的创业企业，不管是未来汽车也好，我觉得非常好，首先是直接对标特斯拉，这个很可能是我们在这个产业里面弯道超车的机会。然后我来讲一点，我们过去讲工业时代的时候，工业革命1.1，2.0的时候便利有这些东西，这个东西，他是天然的和土地绑在一起的，这块土地不是你的，资源就不是你的，而且是越挖越少，所以很多时候战争就因这个而起。现在我们讲到数据就是什么，数据作为能源，但是和普通能源又不一样。谁产生数据谁就有能源，而且把这个能源撬走了，说把中国的数据拿到美国去，它所能发挥的作用是非常小的，这个真的和过去不一样的。

　　现在大家经常讲中国的人口红利遇到的一些问题，现在那么多的收银员也好，客服也好，高速公路的收费员也好，我们把他们解放出来，让他们投入到更有创造力，有意义的工作当中去。这是我们从另外一个角度看到我们很多工作消失以后面临的问题。

　　第一个问题仍然是顶尖人才的培养史，这里面更多的讲一下高校，我们高校产研的结合问题，真的是非常非常急迫。第二个可能有一些失业的冲击，我对这个事不是特别担心，我前面讲一些脑力劳动简单的技能可以替代，但是还有很多历史层面的，情感层面的，创新层面的这些是很难被替代的，你想的一个护士有一个机器人，这个事情是很难的。第三个就是既是挑战也是机遇，咱们中国有巨量的国有企业和资源，我们如何在革命和但是浪潮当中快速地心态和转身的灵敏度，资源的投入。、医疗、电信运营商，特别特别适合在这个里面。后面两个问题是全球性的，就不多讲了，人机的伦理问题，隐私的安全问题。谢谢大家！我就讲这么多。